4月24日至26日，由学校主办、我院承办，吉林省机器人学会、吉林省无人机智能运用重点实验室协办的2026生成式人工智能和图像处理国际学术会议（GAIIP 2026）在朝阳校区（南）研究生楼报告厅召开。

会议以生成式人工智能、图像处理、智能算法与跨领域应用为核心议题，采用线上线下相结合方式举行，线下会场设在长春理工大学南研楼报告厅，线上通过 Zoom 平台同步直播，吸引了来自国内外多所高校、科研机构的专家学者及师生代表参会。

校党委副书记周庆才在开幕式上致辞。他指出，生成式人工智能与图像处理是当前全球科技前沿热点，也是推动数字经济、智能制造、生命健康等领域变革的核心驱动力。希望以本次会议为契机，深化与国内外高校、科研机构的务实合作，共同攻克关键核心技术，培育高素质创新人才，助力人工智能与图像处理领域的高质量发展。

主旨报告环节，五位国内外知名专家依次带来高水平学术分享。关毅教授以“我的人工智能发展科学观”为题，系统阐述了人工智能从经验主义走向科学时代的发展脉络，剖析了大模型应用与类人认知机制研究的重要方向；金海燕教授作了题为“低照度复杂场景视频理解的暗光光流技术”的报告，针对低照度场景视频理解难题，介绍了暗光光流估计系列的创新方法与技术突破；乔玉龙教授分享了“图信号处理及其应用”，系统讲解了图信号、图傅里叶变换、图滤波器及其在生物网络、社交网络等场景的典型应用；马来亚大学LiyeFu教授通过线上方式，带来了题为“从数据到智能：理解机器学习基础”的报告，深入解析了机器学习的底层原理；何新以“人工智能驱动的生物数据发现：从模式识别到预测建模”为题，介绍了面向高维、低样本、高噪声的生物时序数据，人工智能驱动的分析与预测框架及应用成效。

此外，西南交通大学、内蒙古科技大学、沈阳航空航天大学、湖北工业大学及我校的多位青年学者依次汇报了最新研究成果，内容涵盖深度学习在螺栓轮廓检测、城市交通预测、遥感特征适配等领域的创新应用，线上线下互动充分，学术氛围浓厚。

本次会议的召开，进一步提升了我校在人工智能与图像处理领域的学术影响力与国际知名度，深化了国内外高校与科研机构的交流合作，为学校相关学科的高质量发展、高层次人才培养及前沿技术攻关注入新动能。

（撰稿：黄硕  初审：孙景睿  复审：方明  终审：王凤坤）