一、专业简介
人工智能微专业面向校内非人工智能类专业本科生开设，并于2025年9月实现首届开班。该专业依托人工智能学院智能科学与技术、机器人工程、人工智能三个本科专业的优质师资与课程资源，以及人工智能实验教学中心的实践平台，打造跨学科融合的特色微专业。本专业聚焦“人工智能+X”复合人才培养，摒弃纯理论灌输，兼顾基础认知与实践应用，构建涵盖核心理论、实操技能、典型应用场景的课程体系。通过系统化教学，助力学生打破学科壁垒，掌握人工智能核心知识，理解 AI 与自身主修专业的融合逻辑，培养运用 AI 技术解决专业实际问题的能力，助力学生适应数智化时代发展需求，提升核心竞争力。
二、培养目标
本微专业旨在培养具备人工智能基础素养与跨学科应用能力的复合型人才。知识层面，让学生系统掌握机器学习、深度学习、大模型等核心理论，熟练运用Python语言及PyTorch开发框架，熟知计算机视觉、智能系统、大模型等典型应用及原理。能力层面，培养学生独立完成小型 AI 模型训练、调优的能力，能结合主修专业设计 AI 解决方案，撰写规范实践报告。素养层面，引导学生树立人工智能伦理与安全意识，遵守行业规范，培养跨学科创新思维，主动探索 AI 在本专业的创新应用，具备技术迁移与创新实践能力，适配“人工智能+”时代对复合型人才的发展需求。
三、课程体系
本微专业共设10门课程，总学时280学时，修业年限为2学期，兼顾理论教学与实践训练。
序号 |
课程名称 |
学分 |
总学时 |
学时分配 |
考核 方式 |
建议修读 学期 |
理论 |
实验 |
实践 |
1 |
人工智能导论 |
1.5 |
24 |
24 |
0 |
0 |
考查 |
3 |
2 |
人工智能程序设计基础 |
2.5 |
48 |
32 |
8 |
0 |
考试 |
3 |
3 |
模式识别与机器学习 |
2.5 |
48 |
32 |
16 |
0 |
考试 |
3 |
4 |
深度学习及其应用 |
2.5 |
40 |
32 |
8 |
0 |
考试 |
3 |
5 |
大模型原理与应用 |
1 |
16 |
16 |
0 |
0 |
考查 |
4 |
6 |
计算机视觉 |
2 |
32 |
24 |
8 |
0 |
考查 |
4（选修） |
7 |
智能系统 |
2 |
32 |
24 |
8 |
0 |
考查 |
4（选修） |
8 |
人工智能与设计 |
2 |
32 |
24 |
8 |
0 |
考查 |
4（选修） |
9 |
人工智能与创新 |
2 |
32 |
24 |
8 |
0 |
考查 |
4（选修） |
10 |
专业实践 |
1 |
40 |
0 |
0 |
40 |
考查 |
4 |
|
总计 |
15 |
280 |
192 |
48 |
40 |
|
|
注：选修课任选2 门，其中 8、9 对数理基础要求较低。
四、招生对象及要求
（一）招生对象
1.2023级、2024级、2025级全日制本科生，所学专业为非人工智能专业类；
2.非人工智能专业类，其他各专业对工智能核心知识体系感兴趣的各年级研究生等。
（二）报名条件
对人工智能学科发展感兴趣，有将人工智能技术解决自己学科领域内问题的构想。
（三）招生计划
80人左右。
五、报名与录取
(一）报名
1.报名时间：
2026年8月24日至2026年9月9日。
2.报名方式：
请于2026年9月9日前将报名材料纸质版一份，交至人工智能学院教学工作办公室526室（南校区实训楼五楼），电子版发送到指定邮箱（ai@cust.edu.cn）。
3.报名材料：
（1）课程成绩单（在教务系统打印电子签章版即可）；
（2）《长春理工大学微专业报名表》；
（3）其他必要的证明材料。
（二）录取
1.录取原则：自主报名+资格审核，根据当年报名人数，学院组织专项考核，并综合考虑绩点排名、主修专业学科分布及个人理由与优势，择优录取。
2.录取结果：录取结果将于2026年9月初在人工智能学院网站首页公示3个工作日，无异议后确定录取结果。
六、教学安排
原则上，理论及实操均在南校区实训楼五楼上课，具体教学安排请以人工智能学院后续通知为准。
七、结业要求
学生在主修专业学制规定的学习年限内，修完微专业培养方案规定的课程，成绩合格，总学分达到15学分，经人工智能学院审核，报教务处审定通过后，学校统一颁发微专业结业证书。
八、其他内容
学费标准，每学分收费100元，总学费1500元。
九、联系方式
办公地点： 人工智能学院教学工作办公室，朝阳校区（南）实训楼526
联 系 人： 刘老师
联系电话： 0431-85583904
联系邮箱： ai@cust.edu.cn
咨询QQ群：1058848319
