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姓 名： |
孙明博 |
职 称： |
讲 师 |
导师情况： |
硕士生导师 |
学 历： |
研究生/工学博士 |
研究方向： |
人工智能、图像处理、遥感数据分析 |
邮 箱： |
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个人简介
孙明博，博士。2022年12月毕业于吉林大学地学信息工程专业，获工学博士学位。主要从事基于人工智能技术的遥感数据分析及信息提取，研究方向包括人工智能算法、图像处理算法和遥感数据分析。发表论文4篇，其中SCI检索一作论文1篇，EI检索一作论文3篇。
研究领域
深度学习及其应用、计算机视觉、数字图像处理及遥感数据分析。
研究课题
1、基于深度学习的火星高分辨率矿物识别方法研究，吉林省教育厅优秀青年项目，主持，2024.01-2025.12。
2、基于深度学习的吉林省盐碱地含盐量及对农作物长势影响研究，吉林省科技厅自由探索项目，主持，2024.01-2026.12。
3、GF-5卫星高光谱斑岩型矿床蚀变信息智能识别技术，国防科工局高分专项高分系统重大专项科研项目，参与，2015.11-2017.10。
