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姓 名： |
曲 优 |
职 称： |
讲 师 |
导师情况： |
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学 历： |
研究生/工学博士
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研究方向： |
智能驾驶环境感知 |
邮 箱： |
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个人简介
2022年毕业于吉林大学计算机科学与技术学院，获工学博士学位。主要从事智能驾驶及智能交通方向的研究工作，在方向相关的机器视觉、模式识别、虚拟仿真成像、数字图像处理等领域开展研究，关注于道路交通环境下对车辆、行人、可行驶区域、交通标志标线等各类交通元素的检测、识别、跟踪等技术。在相关领域的研究中，参与国家级、省部级科研项目，发表学术论文7篇，其中SCI期刊论文3篇，EI期刊及会议论文4篇。
研究领域
环境感知、机器视觉、模式识别、虚拟仿真成像、数字图像处理。
研究课题
1.混驾环境下知识与数据增强的智能汽车博弈决策研究，国家自然科学基金 面上项目，2024.01—2027.12， 参与；
2.L4级智能驾驶关键场景软件技术开发，吉林省重大科技专项，2021.10—2024.09，参与；
3.智能汽车视觉环境感知中基于物理成像机理的数据增强及评价研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2019.01—2021.12，参与。
