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姓 名: |
宋少忠 |
职 称: |
教授 |
导师情况: |
硕士生导师 |
学 历: |
博士 |
研究方向: |
数字农业;多模态信息智能处理 |
邮 箱: |
songsz@jlenu.edu.cn |
个人简介
吉林工程技术师范学院数字农业研究所所长,计算机专业负责人。兼任长春理工大学电子信息工程学院博士生导师和吉林农业大学信息技术学院硕士生导师;吉林省农商产业联合会长、CCF数字农业分会执委、黑龙江省大数据产业协会副会长、吉林省遥感学会常务理事、吉林省光学学会理事、吉林省智能科学与技术学会常务理事、吉林省计算机学会理事。
在省级以上科技期刊发表论文60余篇,主持科研16项,编写教材7部,获吉林省自然科学成果三等奖1项,信息产业部电子商务协会获奖1项,吉林省教育厅教科研获奖3项。2019年以来参与教科研项目14项,主持科研项目6项,撰写发表论文38篇,其中第一作者和通讯作者21篇,SCI 检索17篇,获授权发明专利3项、软件著作权6项、参与省级地方标准2项并获吉林省政府二等奖。
研究领域
光谱融合图像多模态信息智能处理;农林领域交叉学科人工智能算法应用与优化。
目前研究内容:无人能遥感农作物生长状态分析;种子表型测量与鉴别算法模型优化;太赫兹图像生成与叶面病害早期诊断;人参植株检测与人参产地和年份鉴别;激光辐照植物增产和抗逆性应用研究。
科研课题
1.吉林省自然科学基金项目(20230101173JC),无人机载多光谱相机监测稻瘟病分级诊断模型研究 ,主持(2023-2025)
2.吉林省发改委创新能力建设项目(2020C019-6),基于高光谱成像的粮种快速无损检测设备的研发与应用研究,主持(2020-2024)
3.吉林省教育厅“十三五”产业培育规划项目(JJKH20200181KJ),多源异构数据在水稻病虫害监测中的应用研究,主持(2020-2021)
4.国家重点研发计划子课题,秸秆还田合理施肥技术,参与(2023-2028)
发表论文:
1.Rapid and accurate classification of mung beanseeds based on HPMobileNet Frontiers in Plant Science 2025.1.13 SCI 二区,第一作者
2.A maize seed variety identification method based on improving deep residual convolutional network Frontiers in Plant Sci 2024.5.13 SCI 二区,通讯作者
3.Non-Destructive Classification of Maize Seeds Based on RGB and Hyperspectral Data with Improved Grey Wolf Optimization Algorithms agronomy 2024.03.20 SCI 二区,通讯作者
4.Identification of Maize Kernel Varieties Using LF-NMR Combined with Image Data: An Explainable Approach Based on Machine Learning Plants 2024.12.26 SCI 二区,通讯作者
5.基于高光谱图像技术的高粱品种识别研究,光谱学与光谱分析,2024.05.09,SCI,第一作者
奖励与荣誉
吉林省拔尖创新人才
吉林省高校新世纪科学技术优秀人才
吉林省自然科学成果奖三等奖
吉林省地方标准二等奖
教育部优秀创新创业导师
吉林大学创新创业导师